Anonymiseur de texte

Cabinet Fabrice Heuvrard

Sommaire

Confidentialité IA
Anonymisation FEC

Cabinet Fabrice Heuvrard
Traitement 100 % local : aucun texte n'est envoyé à un serveur, aucune sauvegarde automatique. Les données disparaissent au rechargement de la page.
⚠️ Avertissement légal et limites de l'outil (Cliquer pour voir plus de détails)

Cet outil est fourni à titre indicatif. Le cabinet ne garantit pas l'exhaustivité ni la fiabilité à 100 % de l'anonymisation.

Nature du traitement (RGPD) : dans la plupart des cas, ce que cet outil réalise relève de la pseudonymisation au sens du RGPD, et non d'une anonymisation au sens strict : un texte résiduel peut rester ré-identifiable par recoupement. La relecture humaine reste indispensable.

Votre responsabilité :

  • Relire le texte traité avant toute utilisation ou copier-coller
  • Vérifier qu'aucune donnée sensible ne subsiste
  • Adapter le contrôle à votre contexte (juridique, comptable, RH…)

Important : ne transmettez jamais la table de correspondance (mode pseudonymisation) à une IA. En mode pseudonymisation, les montants, dates et numéros sont remplacés par des valeurs fictives plausibles : une analyse chiffrée par l'IA portera sur ces fausses valeurs.

Ce que l'outil peut détecter et remplacer (Cliquer pour voir plus de détails)

La détection repose sur des motifs automatiques (expressions régulières). Elle n'est pas exhaustive : relisez toujours le résultat.

Type de donnée Exemples reconnus Anonym. Pseudo.
Noms de personnes Mots avec majuscule initiale, noms composés, particules (de, van…). Ex. : Jean Dupont, Marie-Claire Martin ✓✓
Adresses e-mail Format classique nom@domaine.fr ✓✓
Téléphones Fixe ou mobile, avec ou sans indicatif (+33…). Ex. : 06 12 34 56 78, 01.23.45.67.89 ✓✓
Sociétés / enseignes Sigles en majuscules ; forme juridique avant ou après la raison sociale. Ex. : SARL Dupont & Fils, Cabinet Fabrice Heuvrard EURL, ACME ✓✓
Adresses postales Numéro + type de voie (rue, avenue, boulevard…) + complément. Ex. : 12 rue de la Paix, 75002 Paris ✓✓
Codes postaux 5 chiffres consécutifs. Ex. : 75001, 69003 ✓✓
Dates (chiffres) Formats JJ/MM/AAAA, MM-JJ-YY, etc. ✓✓
Dates en lettres Ex. : 12 avril 1982, 31 décembre 2025 ✓✓
Montants Ex. : 58 420 €, 75 000 EUR, 92 300 € ✓✓
Pourcentages Ex. : 35 %, 12,5% ✓✓
Effectifs Ex. : 12 salariés, 5 collaborateurs ✓✓
Code postal + ville Ex. : 75015 Paris ✓✓
IBAN Compte bancaire international. Ex. : FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189 ✓✓
BIC / SWIFT Ex. : BNPAFRPPXXX, SOGEFRPP ✓✓
N° sécurité sociale (NIR) 15 chiffres (souvent espacés). Ex. : 1 85 08 75 115 123 45, 285087511512345 ✓✓
TVA intracommunautaire Numéro de TVA UE. Ex. : FR82500603700048, DE123456789 ✓✓
SIREN / SIRET 9 chiffres (SIREN) ou 14 chiffres (SIRET). Ex. : 500 603 700, 500 603 700 00048 ✓✓
Cartes bancaires 16 chiffres validés par Luhn. Ex. : 4970 1012 3456 7890 ✓✓
URLs / adresses IP Ex. : https://exemple.fr/dossier, 192.168.1.10 ✓✓
Références de dossier Ex. : RG 21/01234, Dossier n° DOS-2024-001 ✓✓
Autres numéros / identifiants Séquences de 6 à 15 chiffres (dossiers, références…), hors IBAN, NIR, TVA et SIRET déjà traités ✓✓
Autres nombres Références numériques restantes (4 chiffres et +), hors années isolées 1900–2099 ✓✓

Exceptions (conservées telles quelles)

  • Noms / lieux : France, Paris, Lyon, Marseille
  • Institutions : Tribunal, Cour, Conseil
  • Formes juridiques seules : SA, SARL, SAS, EURL, SASU, etc. (sans raison sociale avant ou après)

Ce qui n'est en général pas détecté

  • Pseudonymes en minuscules, identifiants de connexion atypiques
  • Noms en minuscules ou sans majuscule initiale
  • Données métier très spécifiques (références internes atypiques, jargon non prévu)

Mode pseudonymisation : mêmes types que l’anonymisation, avec marqueurs stables réversibles ([NOM_PERSONNE_001], etc.).

1 Texte source

1. Collez votre texte, puis Détecter.
2. Décochez les éléments à conserver en clair.
3. Cliquez Anonymiser la sélection.

Mode comparaison

    2 Résultat

    Texte copié !

    Traitement en cours…

    Pseudonymisation réversible par marqueurs — Les données sensibles sont remplacées par des balises stables ([NOM_PERSONNE_001], [SOCIETE_002], [MOT_DE_PASSE]…), pas par de fausses valeurs réalistes. Une même entité conserve le même marqueur dans tout le document.
    Important : la table de correspondance contient les données réelles — ne la transmettez jamais à une IA externe.
    En attente À faire maintenant Terminé

    1 Pseudonymiser votre texte

    2 Texte à envoyer à l'IA

    Le texte pseudonymisé s'affichera ici après l'étape 1.

    Table de correspondance (locale, ne pas transmettre)

    0 correspondance
    ⚠️ Fichier confidentiel — à conserver en local, ne pas transmettre à une IA.
    OriginalPseudonymeType

    3 Restaurer la réponse de l'IA

    Collez la réponse de l'IA ci-dessous, puis dépseudonymisez.

    4 Texte restauré

    Le texte avec les vrais noms apparaîtra ici après l'étape 3.